성능 및 최적화 - ClickHouse Documentation

이 섹션에는 ClickHouse의 성능을 향상시키기 위한 팁과 모범 사례가 포함되어 있습니다. 성능 향상에 필요한 주요 개념을 다루는 이 섹션의 사전 학습 자료로 핵심 개념을 먼저 읽어보시기를 권장합니다.

주제	설명
쿼리 최적화 가이드	쿼리 최적화의 기본부터 시작하여, 쿼리 실행 속도를 높이는 일반적인 시나리오와 성능 기법을 살펴보세요.
프라이머리 인덱스 심화 가이드	ClickHouse의 고유한 희소 프라이머리 인덱싱 시스템이 기존 데이터베이스와 어떻게 다른지, 그리고 최적의 인덱싱 전략을 위한 모범 사례를 자세히 알아보세요.
쿼리 병렬성	처리 레인과 `max_threads` 설정을 통해 ClickHouse가 쿼리 실행을 병렬화하는 방식과, 병렬 실행을 점검하고 최적화하는 방법을 알아보세요.
파티셔닝 키	효율적인 데이터 세그먼트 프루닝을 가능하게 하고 일반적인 파티셔닝 문제를 피할 수 있도록, 쿼리 성능을 크게 높이는 파티션 키 선택 방법을 익히세요.
데이터 스키핑 인덱스	프라이머리 키가 아닌 컬럼에 대한 필터링 쿼리를 가속화할 수 있도록, 관련 없는 데이터 블록을 건너뛰는 보조 인덱스를 전략적으로 활용하세요.
`PREWHERE` 최적화	`PREWHERE`가 불필요한 컬럼을 읽기 전에 데이터를 필터링해 I/O를 자동으로 줄이는 방식과, 그 효과를 모니터링하는 방법을 이해하세요.
대량 삽입	데이터 삽입을 효과적으로 배칭하여 수집 처리량을 극대화하고 리소스 오버헤드를 줄이세요.
비동기 삽입	서버 측 배칭을 활용해 클라이언트 측 복잡성을 줄이고, 빈번한 삽입 작업의 처리량을 높여 삽입 성능을 개선하세요.
뮤테이션 피하기	데이터 정확성과 성능을 유지하면서 비용이 큰 `UPDATE` 및 `DELETE` 작업을 없앨 수 있도록 append-only 워크플로를 설계하세요.
널 허용 컬럼 피하기	가능한 경우 널 허용 컬럼 대신 기본값을 사용해 저장소 오버헤드를 줄이고 쿼리 성능을 개선하세요.
`OPTIMIZE FINAL` 피하기	`OPTIMIZE TABLE FINAL`을 사용해야 하는 경우와 사용하지 말아야 하는 경우를 이해하세요.
분석기	ClickHouse의 새로운 쿼리 분석기를 활용해 성능 병목 지점을 파악하고, 더 높은 효율을 위해 쿼리 실행 계획을 최적화하세요.
쿼리 프로파일링	샘플링 쿼리 프로파일러를 사용해 쿼리 실행 패턴을 분석하고, 성능 병목 지점을 식별하며, 리소스 사용을 최적화하세요.
쿼리 캐시	ClickHouse의 내장 쿼리 결과 캐시를 활성화하고 구성하여 자주 실행되는 `SELECT` 쿼리를 가속화하세요.
하드웨어 테스트	설치 없이 어떤 서버에서든 ClickHouse 성능 벤치마크를 실행해 하드웨어 성능을 평가하세요. (ClickHouse Cloud에는 적용되지 않음)