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# Exportando JSON

> Como exportar dados em JSON do ClickHouse

Quase qualquer formato JSON usado para importação também pode ser usado para exportação. O mais popular é [`JSONEachRow`](/pt-BR/reference/formats/JSON/JSONEachRow):

```sql theme={null}
SELECT * FROM sometable FORMAT JSONEachRow
```

```response theme={null}
{"path":"Bob_Dolman","month":"2016-11-01","hits":245}
{"path":"1-krona","month":"2017-01-01","hits":4}
{"path":"Ahmadabad-e_Kalij-e_Sofla","month":"2017-01-01","hits":3}
```

Ou podemos usar [`JSONCompactEachRow`](/pt-BR/reference/formats/JSON/JSONCompactEachRow) para economizar espaço em disco, omitindo os nomes das colunas:

```sql theme={null}
SELECT * FROM sometable FORMAT JSONCompactEachRow
```

```response theme={null}
["Bob_Dolman", "2016-11-01", 245]
["1-krona", "2017-01-01", 4]
["Ahmadabad-e_Kalij-e_Sofla", "2017-01-01", 3]
```

<div id="overriding-data-types-as-strings">
  ## Forçando tipos de dados como strings
</div>

O ClickHouse respeita os tipos de dados e exporta JSON de acordo com os padrões. Mas, nos casos em que precisamos que todos os valores sejam codificados como strings, podemos usar o formato [JSONStringsEachRow](/pt-BR/reference/formats/JSON/JSONStringsEachRow):

```sql theme={null}
SELECT * FROM sometable FORMAT JSONStringsEachRow
```

```response theme={null}
{"path":"Bob_Dolman","month":"2016-11-01","hits":"245"}
{"path":"1-krona","month":"2017-01-01","hits":"4"}
{"path":"Ahmadabad-e_Kalij-e_Sofla","month":"2017-01-01","hits":"3"}
```

Agora, a coluna numérica `hits` está codificada como string. A exportação como strings tem suporte em todos os formatos JSON\*; basta conferir os formatos `JSONStrings\*` e `JSONCompactStrings\*`:

```sql theme={null}
SELECT * FROM sometable FORMAT JSONCompactStringsEachRow
```

```response theme={null}
["Bob_Dolman", "2016-11-01", "245"]
["1-krona", "2017-01-01", "4"]
["Ahmadabad-e_Kalij-e_Sofla", "2017-01-01", "3"]
```

<div id="exporting-metadata-together-with-data">
  ## Exportando metadados junto com os dados
</div>

O formato [JSON](/pt-BR/reference/formats/JSON/JSON), muito usado em aplicativos, exporta não apenas os dados resultantes, mas também os tipos das colunas e as estatísticas da consulta:

```sql theme={null}
SELECT * FROM sometable FORMAT JSON
```

```response theme={null}
{
        "meta":
        [
                {
                        "name": "path",
                        "type": "String"
                },
                ...
        ],

        "data":
        [
                {
                        "path": "Bob_Dolman",
                        "month": "2016-11-01",
                        "hits": 245
                },
                ...
        ],

        "rows": 3,

        "statistics":
        {
                "elapsed": 0.000497457,
                "rows_read": 3,
                "bytes_read": 87
        }
}
```

O formato [JSONCompact](/pt-BR/reference/formats/JSON/JSONCompact) exibirá os mesmos metadados, mas usará uma forma mais compacta para os próprios dados:

```sql theme={null}
SELECT * FROM sometable FORMAT JSONCompact
```

```response theme={null}
{
        "meta":
        [
                {
                        "name": "path",
                        "type": "String"
                },
                ...
        ],

        "data":
        [
                ["Bob_Dolman", "2016-11-01", 245],
                ["1-krona", "2017-01-01", 4],
                ["Ahmadabad-e_Kalij-e_Sofla", "2017-01-01", 3]
        ],

        "rows": 3,

        "statistics":
        {
                "elapsed": 0.00074981,
                "rows_read": 3,
                "bytes_read": 87
        }
}
```

Considere as variantes [`JSONStrings`](/pt-BR/reference/formats/JSON/JSONStrings) ou [`JSONCompactStrings`](/pt-BR/reference/formats/JSON/JSONCompactStrings) para codificar todos os valores como strings.

<div id="compact-way-to-export-json-data-and-structure">
  ## Forma compacta de exportar dados e estrutura em JSON
</div>

Uma forma mais eficiente de exportar os dados, bem como sua estrutura, é usar o formato [`JSONCompactEachRowWithNamesAndTypes`](/pt-BR/reference/formats/JSON/JSONCompactEachRowWithNamesAndTypes):

```sql theme={null}
SELECT * FROM sometable FORMAT JSONCompactEachRowWithNamesAndTypes
```

```response theme={null}
["path", "month", "hits"]
["String", "Date", "UInt32"]
["Bob_Dolman", "2016-11-01", 245]
["1-krona", "2017-01-01", 4]
["Ahmadabad-e_Kalij-e_Sofla", "2017-01-01", 3]
```

Isso usará um formato JSON compacto, precedido por duas linhas de cabeçalho com os nomes e tipos das colunas. Esse formato pode então ser usado para fazer a ingestão de dados em outra instância do ClickHouse (ou em outros apps).

<div id="exporting-json-to-a-file">
  ## Exportando JSON para um arquivo
</div>

Para salvar os dados JSON exportados em um arquivo, podemos usar a cláusula [INTO OUTFILE](/pt-BR/reference/statements/select/into-outfile):

```sql theme={null}
SELECT * FROM sometable INTO OUTFILE 'out.json' FORMAT JSONEachRow
```

```response theme={null}
36838935 rows in set. Elapsed: 2.220 sec. Processed 36.84 million rows, 1.27 GB (16.60 million rows/s., 572.47 MB/s.)
```

O ClickHouse levou apenas 2 segundos para exportar quase 37 milhões de registros em um arquivo JSON. Também podemos exportar usando uma cláusula `COMPRESSION` para ativar a compressão durante a exportação:

```sql theme={null}
SELECT * FROM sometable INTO OUTFILE 'out.json.gz' FORMAT JSONEachRow
```

```response theme={null}
36838935 rows in set. Elapsed: 22.680 sec. Processed 36.84 million rows, 1.27 GB (1.62 million rows/s., 56.02 MB/s.)
```

Demora mais para ser concluído, mas gera um arquivo compactado bem menor:

```bash theme={null}
2.2G    out.json
576M    out.json.gz
```