这些引擎适用于这样的场景：需要快速写入大量小表 (最多约 100 万行) ，并在之后将其作为整体读取。
该家族包含以下引擎：
Log 家族表引擎可以将数据存储到 HDFS 或 S3 分布式文件系统中。
此引擎并非用于日志数据。尽管名称如此，*Log 表引擎并不是用来存储日志数据的。它们只适用于需要快速写入的小数据量场景。
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将数据存储在磁盘上。
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写入时将数据追加到文件末尾。
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支持并发数据访问锁。
在执行
INSERT 查询期间，表会被锁定，其他读写数据的查询都必须等待表解锁。如果没有数据写入查询，则可以并发执行任意数量的数据读取查询。
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不支持 mutations。
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不支持索引。
这意味着对于数据范围的
SELECT 查询，效率不高。
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不以原子方式写入数据。
如果写入过程中发生故障，例如服务器异常关闭，可能会导致表中的数据损坏。
TinyLog 引擎是该家族中最简单的一种，功能最弱，效率也最低。TinyLog 引擎不支持在单个查询中通过多个线程并行读取数据。与该家族中其他支持单个查询并行读取的引擎相比，它的读取速度更慢；并且由于它将每一列存储在单独的文件中，因此占用的文件描述符几乎与 Log 引擎一样多。仅建议在简单场景中使用它。
Log 和 StripeLog 引擎支持并行读取数据。读取数据时，ClickHouse 会使用多个线程，每个线程处理一个单独的数据块。Log 引擎为表中的每一列使用单独的文件。StripeLog 则将所有数据存储在一个文件中。因此，StripeLog 引擎占用的文件描述符更少，但 Log 引擎在读取数据时效率更高。 
