timeSeriesInstantRateToGrid

Introducido en: v25.6.0 Función de agregación que toma datos de series temporales como pares de marcas de tiempo y valores, y calcula un irate similar a PromQL a partir de estos datos en una cuadrícula temporal regular definida por la marca de tiempo inicial, la marca de tiempo final y el paso. Para cada punto de la cuadrícula, las muestras para calcular irate se toman en cuenta dentro de la ventana de tiempo especificada.

Esta función es experimental; habilítela configurando allow_experimental_ts_to_grid_aggregate_function=true.

Sintaxis

timeSeriesInstantRateToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(timestamp, value)

Parámetros

start_timestamp — Especifica el inicio de la cuadrícula. UInt32 o DateTime
end_timestamp — Especifica el final de la cuadrícula. UInt32 o DateTime
grid_step — Especifica el paso de la cuadrícula en segundos. UInt32
staleness — Especifica la antigüedad máxima, en segundos, de las muestras consideradas. La ventana de antigüedad es un intervalo abierto por la izquierda y cerrado por la derecha. UInt32

Argumentos

timestamp — Marca de tiempo de la muestra. Pueden ser valores individuales o arrays. UInt32 o DateTime o Array(UInt32) o Array(DateTime)
value — Valor de la serie temporal correspondiente a la marca de tiempo. Pueden ser valores individuales o arrays. Float* o Array(Float*)

Valor devuelto Devuelve valores de irate en la cuadrícula especificada. El array devuelto contiene un valor para cada punto de la cuadrícula temporal. El valor es NULL si no hay suficientes muestras dentro de la ventana para calcular el valor de la tasa instantánea para un punto concreto de la cuadrícula. Array(Nullable(Float64)) Ejemplos Uso básico con pares individuales de marca de tiempo y valor

Query

WITH
    -- NOTA: el espacio entre 140 y 190 es para mostrar cómo se rellenan los valores para ts = 150, 165, 180 según el parámetro window
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- array de valores correspondiente a las marcas de tiempo anteriores
    90 AS start_ts,       -- inicio de la cuadrícula de marcas de tiempo
    90 + 120 AS end_ts,   -- fin de la cuadrícula de marcas de tiempo
    15 AS step_seconds,   -- paso de la cuadrícula de marcas de tiempo
    45 AS window_seconds  -- ventana de "staleness"
SELECT timeSeriesInstantRateToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- Esta subconsulta convierte arrays de marcas de tiempo y valores en filas de `timestamp`, `value`
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);

Response

┌─timeSeriesInstantRateToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,0,0.2,0.1,0.1,NULL,NULL,0.3]                                                      │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Uso de argumentos de tipo Array

Query

-- es posible pasar múltiples muestras de timestamps y valores como Arrays de igual tamaño
WITH
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 120 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    45 AS window_seconds
SELECT timeSeriesInstantRateToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);

Response

┌─timeSeriesInstantRateToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐
│ [NULL,NULL,0,0.2,0.1,0.1,NULL,NULL,0.3]                                                        │
└────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

​timeSeriesInstantRateToGrid

timeSeriesInstantRateToGrid