UDFs Funciones definidas por el usuario

ClickHouse admite varios tipos de funciones definidas por el usuario (UDFs):

Executable UDFs inician un programa o script externo (Python, Bash, etc.) y envían bloques de datos a través de STDIN / STDOUT. Úselas para integrar código o herramientas existentes sin recompilar ClickHouse. Tienen una mayor sobrecarga por llamada en comparación con las opciones dentro del proceso y son más adecuadas para lógica más pesada o cuando se requiere un entorno de ejecución diferente.
SQL UDFs se definen con CREATE FUNCTION únicamente en SQL. Se insertan o expanden en el plan de consulta (sin cambiar de proceso), lo que las hace ligeras e ideales para reutilizar lógica de expresiones o simplificar columnas calculadas complejas.
Experimental WebAssembly UDFs ejecutan código compilado en WebAssembly dentro de un entorno aislado en el proceso del servidor. Ofrecen una menor sobrecarga por llamada que los ejecutables externos, con mejor aislamiento que las extensiones nativas, lo que las hace adecuadas para algoritmos personalizados escritos en lenguajes que pueden compilarse a WASM (p. ej., C/C++/Rust).

Funciones ejecutables definidas por el usuario

Esta funcionalidad está disponible en vista previa privada en ClickHouse Cloud. Póngase en contacto con soporte de ClickHouse en https://clickhouse.cloud/support para obtener acceso.

ClickHouse puede invocar cualquier programa ejecutable externo o script para procesar datos. La configuración de las funciones ejecutables definidas por el usuario puede encontrarse en uno o varios archivos XML. La ruta de la configuración se especifica en el parámetro user_defined_executable_functions_config. La configuración de una función contiene las siguientes opciones:

Parámetro	Descripción	Obligatorio	Valor predeterminado
`name`	Nombre de la función	Sí	-
`command`	Nombre del script que se debe ejecutar, o comando si `execute_direct` es false	Sí	-
`argument`	Descripción del argumento con el `type` y, opcionalmente, el `name` del argumento. Cada argumento se describe en un ajuste independiente. Es necesario especificar el nombre si los nombres de los argumentos forman parte de la serialización en un formato de función definida por el usuario como Native o JSONEachRow	Sí	`c` + argument_number
`format`	Un formato en el que se pasan los argumentos al comando. Se espera que la salida del comando también use el mismo formato	Sí	-
`return_type`	El tipo del valor devuelto	Sí	-
`return_name`	Nombre del valor devuelto. Es necesario especificar el nombre de retorno si forma parte de la serialización en un formato de función definida por el usuario como Native o JSONEachRow	Opcional	`result`
`type`	Un tipo ejecutable. Si `type` está establecido en `executable`, se inicia un único comando. Si está establecido en `executable_pool`, se crea un pool de comandos	Sí	-
`max_command_execution_time`	Tiempo máximo de ejecución, en segundos, para procesar un bloque de datos. Este ajuste solo es válido para comandos `executable_pool`	Opcional	`10`
`command_termination_timeout`	Tiempo, en segundos, durante el cual un comando debe finalizar después de que se cierre su pipe. Transcurrido ese tiempo, se envía `SIGTERM` al proceso que ejecuta el comando	Opcional	`10`
`command_read_timeout`	Tiempo de espera para leer datos del stdout del comando, en milisegundos	Opcional	`10000`
`command_write_timeout`	Tiempo de espera para escribir datos en el stdin del comando, en milisegundos	Opcional	`10000`
`pool_size`	Tamaño del pool de comandos	Opcional	`16`
`send_chunk_header`	Controla si se debe enviar el recuento de filas antes de enviar un fragmento de datos al proceso	Opcional	`false`
`execute_direct`	Si `execute_direct` = `1`, `command` se buscará dentro de la carpeta user_scripts especificada por user_scripts_path. Se pueden especificar argumentos adicionales del script usando espacios en blanco como separador. Ejemplo: `script_name arg1 arg2`. Si `execute_direct` = `0`, `command` se pasa como argumento a `bin/sh -c`	Opcional	`1`
`lifetime`	Intervalo de recarga de una función, en segundos. Si está establecido en `0`, la función no se recarga	Opcional	`0`
`deterministic`	Si la función es determinista (devuelve el mismo resultado para la misma entrada)	Opcional	`false`
`stderr_reaction`	Cómo manejar la salida de stderr del comando. Valores: `none` (ignorar), `log` (registrar inmediatamente todo stderr), `log_first` (registrar los primeros 4 KiB después de finalizar), `log_last` (registrar los últimos 4 KiB después de finalizar), `throw` (lanzar una excepción inmediatamente ante cualquier salida en stderr). Al usar `log_first` o `log_last` con un código de salida distinto de cero, el contenido de stderr se incluye en el mensaje de excepción	Opcional	`log_last`
`check_exit_code`	Si es true, ClickHouse comprobará el código de salida del comando. Un código de salida distinto de cero provoca una excepción	Opcional	`true`

El comando debe leer los argumentos desde STDIN y escribir el resultado en STDOUT. El comando debe procesar los argumentos de forma iterativa. Es decir, después de procesar un fragmento de argumentos, debe esperar al siguiente fragmento.

Funciones ejecutables definidas por el usuario

Ejemplos

UDF a partir de un script inline

Cree test_function_sum manualmente, estableciendo execute_direct en 0 mediante una configuración XML o YAML.

XML
YAML

Archivo test_function.xml (/etc/clickhouse-server/test_function.xml con la configuración de rutas predeterminada).

/etc/clickhouse-server/test_function.xml

<functions>
    <function>
        <type>executable</type>
        <name>test_function_sum</name>
        <return_type>UInt64</return_type>
        <argument>
            <type>UInt64</type>
            <name>lhs</name>
        </argument>
        <argument>
            <type>UInt64</type>
            <name>rhs</name>
        </argument>
        <format>TabSeparated</format>
        <command>cd /; clickhouse-local --input-format TabSeparated --output-format TabSeparated --structure 'x UInt64, y UInt64' --query "SELECT x + y FROM table"</command>
        <execute_direct>0</execute_direct>
        <deterministic>true</deterministic>
    </function>
</functions>

Archivo test_function.yaml (/etc/clickhouse-server/test_function.yaml con la configuración de rutas predeterminada).

/etc/clickhouse-server/test_function.yaml

functions:
  type: executable
  name: test_function_sum
  return_type: UInt64
  argument:
    - type: UInt64
      name: lhs
    - type: UInt64
      name: rhs
  format: TabSeparated
  command: 'cd /; clickhouse-local --input-format TabSeparated --output-format TabSeparated --structure ''x UInt64, y UInt64'' --query "SELECT x + y FROM table"'
  execute_direct: 0
  deterministic: true

Query

SELECT test_function_sum(2, 2);

Result

┌─test_function_sum(2, 2)─┐
│                       4 │
└─────────────────────────┘

UDF a partir de un script de Python

En este ejemplo, creamos una UDF que lee un valor de STDIN y lo devuelve como una cadena. Cree test_function mediante una configuración XML o YAML.

XML
YAML

Archivo test_function.xml (/etc/clickhouse-server/test_function.xml con la ruta predeterminada).

/etc/clickhouse-server/test_function.xml

<functions>
    <function>
        <type>executable</type>
        <name>test_function_python</name>
        <return_type>String</return_type>
        <argument>
            <type>UInt64</type>
            <name>value</name>
        </argument>
        <format>TabSeparated</format>
        <command>test_function.py</command>
    </function>
</functions>

Archivo test_function.yaml (/etc/clickhouse-server/test_function.yaml con la ruta predeterminada).

/etc/clickhouse-server/test_function.yaml

functions:
  type: executable
  name: test_function_python
  return_type: String
  argument:
    - type: UInt64
      name: value
  format: TabSeparated
  command: test_function.py

Cree el archivo de script test_function.py dentro de la carpeta user_scripts (/var/lib/clickhouse/user_scripts/test_function.py con la ruta predeterminada).

#!/usr/bin/python3

import sys

if __name__ == '__main__':
    for line in sys.stdin:
        print("Value " + line, end='')
        sys.stdout.flush()

Query

SELECT test_function_python(toUInt64(2));

Result

┌─test_function_python(2)─┐
│ Value 2                 │
└─────────────────────────┘

Leer dos valores de `STDIN` y devolver su suma como un objeto JSON

Cree test_function_sum_json con argumentos con nombre y el formato JSONEachRow mediante configuración XML o YAML.

XML
YAML

Archivo test_function.xml (/etc/clickhouse-server/test_function.xml con la ruta predeterminada).

/etc/clickhouse-server/test_function.xml

<functions>
    <function>
        <type>executable</type>
        <name>test_function_sum_json</name>
        <return_type>UInt64</return_type>
        <return_name>result_name</return_name>
        <argument>
            <type>UInt64</type>
            <name>argument_1</name>
        </argument>
        <argument>
            <type>UInt64</type>
            <name>argument_2</name>
        </argument>
        <format>JSONEachRow</format>
        <command>test_function_sum_json.py</command>
    </function>
</functions>

Archivo test_function.yaml (/etc/clickhouse-server/test_function.yaml con la ruta predeterminada).

/etc/clickhouse-server/test_function.yaml

functions:
  type: executable
  name: test_function_sum_json
  return_type: UInt64
  return_name: result_name
  argument:
    - type: UInt64
      name: argument_1
    - type: UInt64
      name: argument_2
  format: JSONEachRow
  command: test_function_sum_json.py

Cree el archivo de script test_function_sum_json.py dentro de la carpeta user_scripts (/var/lib/clickhouse/user_scripts/test_function_sum_json.py con la ruta predeterminada).

#!/usr/bin/python3

import sys
import json

if __name__ == '__main__':
    for line in sys.stdin:
        value = json.loads(line)
        first_arg = int(value['argument_1'])
        second_arg = int(value['argument_2'])
        result = {'result_name': first_arg + second_arg}
        print(json.dumps(result), end='\n')
        sys.stdout.flush()

Query

SELECT test_function_sum_json(2, 2);

Result

┌─test_function_sum_json(2, 2)─┐
│                            4 │
└──────────────────────────────┘

Usar parámetros en la opción `command`

Las funciones definidas por el usuario ejecutables pueden aceptar parámetros constantes configurados en la opción command (esto solo funciona para funciones definidas por el usuario de tipo executable). También requiere la opción execute_direct para garantizar que no exista ninguna vulnerabilidad por expansión de argumentos del shell.

XML
YAML

Archivo test_function_parameter_python.xml (/etc/clickhouse-server/test_function_parameter_python.xml con la ruta predeterminada).

/etc/clickhouse-server/test_function_parameter_python.xml

<functions>
    <function>
        <type>executable</type>
        <execute_direct>true</execute_direct>
        <name>test_function_parameter_python</name>
        <return_type>String</return_type>
        <argument>
            <type>UInt64</type>
        </argument>
        <format>TabSeparated</format>
        <command>test_function_parameter_python.py {test_parameter:UInt64}</command>
    </function>
</functions>

Archivo test_function_parameter_python.yaml (/etc/clickhouse-server/test_function_parameter_python.yaml con la ruta predeterminada).

/etc/clickhouse-server/test_function_parameter_python.yaml

functions:
  type: executable
  execute_direct: true
  name: test_function_parameter_python
  return_type: String
  argument:
    - type: UInt64
  format: TabSeparated
  command: test_function_parameter_python.py {test_parameter:UInt64}

Cree el archivo de script test_function_parameter_python.py dentro de la carpeta user_scripts (/var/lib/clickhouse/user_scripts/test_function_parameter_python.py con la ruta predeterminada).

#!/usr/bin/python3

import sys

if __name__ == "__main__":
    for line in sys.stdin:
        print("Parameter " + str(sys.argv[1]) + " value " + str(line), end="")
        sys.stdout.flush()

Query

SELECT test_function_parameter_python(1)(2);

Result

┌─test_function_parameter_python(1)(2)─┐
│ Parameter 1 value 2                  │
└──────────────────────────────────────┘

UDF desde un script de shell

En este ejemplo, creamos un script de shell que multiplica cada valor por 2.

XML
YAML

Archivo test_function_shell.xml (/etc/clickhouse-server/test_function_shell.xml con la ruta predeterminada).

/etc/clickhouse-server/test_function_shell.xml

<functions>
    <function>
        <type>executable</type>
        <name>test_shell</name>
        <return_type>String</return_type>
        <argument>
            <type>UInt8</type>
            <name>value</name>
        </argument>
        <format>TabSeparated</format>
        <command>test_shell.sh</command>
    </function>
</functions>

Archivo test_function_shell.yaml (/etc/clickhouse-server/test_function_shell.yaml con la ruta predeterminada).

/etc/clickhouse-server/test_function_shell.yaml

functions:
  type: executable
  name: test_shell
  return_type: String
  argument:
    - type: UInt8
      name: value
  format: TabSeparated
  command: test_shell.sh

Cree el archivo de script test_shell.sh dentro de la carpeta user_scripts (/var/lib/clickhouse/user_scripts/test_shell.sh con la ruta predeterminada).

/var/lib/clickhouse/user_scripts/test_shell.sh

#!/bin/bash

while read read_data;
    do printf "$(expr $read_data \* 2)\n";
done

Query

SELECT test_shell(number) FROM numbers(10);

Result

    ┌─test_shell(number)─┐
│ 0                  │
│ 2                  │
│ 4                  │
│ 6                  │
│ 8                  │
│ 10                 │
│ 12                 │
│ 14                 │
│ 16                 │
│ 18                 │
    └────────────────────┘

Manejo de errores

Algunas funciones pueden lanzar una excepción si los datos no son válidos. En ese caso, la consulta se cancela y se devuelve un mensaje de error al cliente. En el procesamiento distribuido, cuando se produce una excepción en uno de los servidores, los demás servidores también intentan cancelar la consulta.

Evaluación de las expresiones de los argumentos

En casi todos los lenguajes de programación, puede que uno de los argumentos no se evalúe para ciertos operadores. Normalmente, se trata de los operadores &&, || y ?:. En ClickHouse, los argumentos de las funciones (operadores) siempre se evalúan. Esto se debe a que se evalúan partes enteras de las columnas de una sola vez, en lugar de calcular cada fila por separado.

Ejecución de funciones para el procesamiento distribuido de consultas

En el procesamiento distribuido de consultas, se realizan en servidores remotos tantas etapas del procesamiento de la consulta como sea posible, y el resto de las etapas (la fusión de resultados intermedios y todo lo posterior) se realiza en el servidor solicitante. Esto significa que las funciones pueden ejecutarse en distintos servidores. Por ejemplo, en la consulta SELECT f(sum(g(x))) FROM distributed_table GROUP BY h(y),

si una distributed_table tiene al menos dos segmentos, las funciones ‘g’ y ‘h’ se ejecutan en servidores remotos, y la función ‘f’ se ejecuta en el servidor solicitante.
si una distributed_table tiene solo un segmento, todas las funciones ‘f’, ‘g’ y ‘h’ se ejecutan en el servidor de ese segmento.

El resultado de una función normalmente no depende del servidor en el que se ejecute. Sin embargo, a veces esto sí es importante. Por ejemplo, las funciones que trabajan con diccionarios usan el diccionario que existe en el servidor en el que se están ejecutando. Otro ejemplo es la función hostName, que devuelve el nombre del servidor en el que se está ejecutando, para poder hacer GROUP BY por servidores en una consulta SELECT. Si una función de una consulta se ejecuta en el servidor solicitante, pero necesita ejecutarla en servidores remotos, puede envolverla en una función de agregación ‘any’ o añadirla a una clave de GROUP BY.

Funciones SQL definidas por el usuario

Las funciones personalizadas a partir de expresiones lambda se pueden crear mediante la sentencia CREATE FUNCTION. Para eliminar estas funciones, utilice la sentencia DROP FUNCTION.

Funciones definidas por el usuario de WebAssembly

Las funciones definidas por el usuario (UDFs) de WebAssembly (WASM) permiten ejecutar código personalizado compilado a WebAssembly dentro del proceso del servidor de ClickHouse.

Inicio rápido

Habilite la compatibilidad experimental con WebAssembly en la configuración de ClickHouse:

<clickhouse>
    <allow_experimental_webassembly_udf>true</allow_experimental_webassembly_udf>
</clickhouse>

Inserte el módulo WASM compilado en la tabla del sistema:

INSERT INTO system.webassembly_modules (name, code)
SELECT 'my_module', base64Decode('AGFzbQEAAAA...');

Cree una función con su módulo WASM:

CREATE FUNCTION my_function
LANGUAGE WASM
ABI ROW_DIRECT
FROM 'my_module'
ARGUMENTS (x UInt32, y UInt32)
RETURNS UInt32;

Utilice la función en sus consultas:

SELECT my_function(10, 20);

Más información

Consulta la documentación sobre funciones definidas por el usuario de WebAssembly para más información.

Funciones definidas por el usuario en ClickHouse Cloud

Referencia SQL

Funciones definidas por el usuario (UDFs)

UDFs Funciones definidas por el usuario

Funciones ejecutables definidas por el usuario

Funciones ejecutables definidas por el usuario

Ejemplos

UDF a partir de un script inline

UDF a partir de un script de Python

Leer dos valores de `STDIN` y devolver su suma como un objeto JSON

Usar parámetros en la opción `command`

UDF desde un script de shell

Manejo de errores

Evaluación de las expresiones de los argumentos

Ejecución de funciones para el procesamiento distribuido de consultas

Funciones SQL definidas por el usuario

Funciones definidas por el usuario de WebAssembly

Inicio rápido

Más información

​UDFs Funciones definidas por el usuario

​Funciones ejecutables definidas por el usuario

​Funciones ejecutables definidas por el usuario

​Ejemplos

​UDF a partir de un script inline

​UDF a partir de un script de Python

​Leer dos valores de STDIN y devolver su suma como un objeto JSON

​Usar parámetros en la opción command

​UDF desde un script de shell

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