prometheusQueryRange - ClickHouse Documentation

Evalúa una consulta de Prometheus con datos de una tabla TimeSeries en un intervalo de tiempos de evaluación.

Sintaxis

prometheusQueryRange('db_name', 'time_series_table', 'promql_query', start_time, end_time, step)
prometheusQueryRange(db_name.time_series_table, 'promql_query', start_time, end_time, step)
prometheusQueryRange('time_series_table', 'promql_query', start_time, end_time, step)

Argumentos

db_name - El nombre de la base de datos donde se encuentra la tabla TimeSeries.
time_series_table - El nombre de una tabla TimeSeries.
promql_query - Una consulta escrita en sintaxis PromQL.
start_time - La hora de inicio del intervalo de evaluación.
end_time - La hora de finalización del intervalo de evaluación.
step - El paso utilizado para iterar el tiempo de evaluación desde start_time hasta end_time (ambos inclusive).

Valor devuelto

La función puede devolver distintas columnas según el tipo de resultado de la consulta proporcionada en el parámetro promql_query:

Tipo de resultado	Columnas de resultado	Ejemplo
vector	tags Array(Tuple(String, String)), timestamp TimestampType, value ValueType	prometheusQuery(mytable, ‘up’)
matrix	tags Array(Tuple(String, String)), time_series Array(Tuple(TimestampType, ValueType))	prometheusQuery(mytable, ‘up[1m]‘)
scalar	scalar ValueType	prometheusQuery(mytable, ‘1h30m’)
string	string String	prometheusQuery(mytable, ‘“abc”‘)

Características de PromQL compatibles

Selectores

Selectores instantáneos, selectores de rango, comparadores de etiquetas (=, !=, =~, !~), modificadores offset, modificadores de marca temporal @ y subconsultas.

Funciones

Categoría	Funciones
Rango	`rate`, `irate`, `delta`, `idelta`, `last_over_time`
Matemáticas	`abs`, `sgn`, `floor`, `ceil`, `sqrt`, `exp`, `ln`, `log2`, `log10`, `rad`, `deg`
Trigonometría	`sin`, `cos`, `tan`, `asin`, `acos`, `atan`, `sinh`, `cosh`, `tanh`, `asinh`, `acosh`, `atanh`
DateTime	`day_of_week`, `day_of_month`, `days_in_month`, `day_of_year`, `minute`, `hour`, `month`, `year`
Tipo	`scalar`, `vector`
Histograma	`histogram_quantile`
Otros	`time`, `pi`

Nota: histogram_quantile usa interpolación lineal en los buckets de histogramas clásicos (identificados por la etiqueta le). Los histogramas nativos aún no son compatibles, y el argumento phi (nivel de cuantil) debe ser actualmente un escalar constante; las expresiones que varían en cada paso, como histogram_quantile(time() / 1000, ...), se rechazan con un error NOT_IMPLEMENTED.

Operadores

Todos los operadores binarios aritméticos (+, -, *, /, %, ^), de comparación (==, !=, <, >, <=, >= con bool opcional) y lógicos (and, or, unless), junto con los modificadores on()/ignoring() y group_left()/group_right(). Operadores unarios + y -.

Operadores de agregación

sum, avg, min, max, count, stddev, stdvar, group, quantile, topk, bottomk, limitk — con los modificadores opcionales by() o without(). Todavía no se admite: count_values.

Ejemplo

SELECT * FROM prometheusQueryRange(mytable, 'rate(http_requests{job="prometheus"}[10m])[1h:10m]', now() - INTERVAL 10 MINUTES, now(), INTERVAL 1 MINUTE)

​Sintaxis

​Argumentos

​Valor devuelto

​Características de PromQL compatibles

​Selectores

​Funciones

​Operadores

​Operadores de agregación

​Ejemplo