Vous pouvez consulter le tableau de bord via ce lien.
Installer
.clickhouse.env et ajoutez les informations du serveur ClickHouse.
Démarrez RocketBI en exécutant la commande : docker-compose up -d .
Ouvrez votre navigateur, accédez à localhost:5050, puis connectez-vous avec ce compte : hello@gmail.com/123456
Pour compiler depuis le code source ou accéder à une configuration avancée, vous pouvez consulter le README de Rocket.BI
Créons le tableau de bord
Consultez le tutoriel haute résolution sur YouTube : https://www.youtube.com/watch?v=TMkdMHHfvqY
Créer les contrôles du graphique
Créer un contrôle de métriques
Renommez les filtres et enregistrez le contrôle dans le Dashboard
Créer un contrôle de type Date
Ajoutez des variantes dupliquées avec différentes granularités. Par exemple : année, mois, jour ou jour de la semaine.
Renommez les filtres et enregistrez le contrôle dans le Dashboard
Maintenant, créons les graphiques
Diagramme circulaire : métriques de ventes par région
Commencez par glisser-déposer la colonne “Region” du Dataset vers Legend Field
Ensuite, ouvrez l’onglet Chart Control
Glissez-déposez le Metrics Control dans Value Field
(vous pouvez également utiliser Metrics Control pour le tri) Accédez à Chart Setting pour personnaliser davantage le graphique
Par exemple, remplacez Data label par Percentage
Enregistrez, puis ajoutez le graphique au Dashboard
Utiliser le contrôle de date dans un graphique de séries temporelles
Dans le Chart Control, utilisez le Metrics Control pour l’axe Y et le Date Range pour l’axe X
Ajoutez la colonne Region dans Breakdown
Ajoutez un Number Chart comme KPI pour mettre en valeur le dashboard
Vous avez maintenant créé avec succès votre premier dashboard avec rocket.BI