timeSeriesInstantDeltaToGrid

Introduit dans : v25.6.0 Fonction d’agrégation qui prend des séries temporelles sous forme de paires d’horodatages et de valeurs, et calcule un idelta de type PromQL à partir de ces données sur une grille temporelle régulière définie par un horodatage de début, un horodatage de fin et un pas. Pour chaque point de la grille, les échantillons utilisés pour calculer idelta sont pris en compte dans la fenêtre temporelle spécifiée.

Cette fonction est expérimentale. Activez-la en définissant allow_experimental_ts_to_grid_aggregate_function=true.

Syntaxe

timeSeriesInstantDeltaToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(timestamp, value)

Paramètres

start_timestamp — Indique le début de la grille. UInt32 ou DateTime
end_timestamp — Indique la fin de la grille. UInt32 ou DateTime
grid_step — Indique le pas de la grille, en secondes. UInt32
staleness — Indique l’ancienneté maximale, en secondes, des échantillons pris en compte. La fenêtre d’ancienneté est un intervalle ouvert à gauche et fermé à droite. UInt32

Arguments

timestamp — Horodatage de l’échantillon. Peut être une valeur unique ou un tableau. UInt32 ou DateTime ou Array(UInt32) ou Array(DateTime)
value — Valeur de la série temporelle correspondant à l’horodatage. Peut être une valeur unique ou un tableau. Float* ou Array(Float*)

Valeur renvoyée Renvoie les valeurs idelta sur la grille spécifiée. Le tableau renvoyé contient une valeur pour chaque point de la grille temporelle. La valeur est NULL s’il n’y a pas suffisamment d’échantillons dans la fenêtre pour calculer la valeur delta instantanée pour un point donné de la grille. Array(Nullable(Float64)) Exemples Utilisation de base avec des paires horodatage-valeur individuelles

Query

WITH
    -- NOTE: the gap between 140 and 190 is to show how values are filled for ts = 150, 165, 180 according to window parameter
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- array of values corresponding to timestamps above
    90 AS start_ts,       -- start of timestamp grid
    90 + 120 AS end_ts,   -- end of timestamp grid
    15 AS step_seconds,   -- step of timestamp grid
    45 AS window_seconds  -- "staleness" window
SELECT timeSeriesInstantDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- This subquery converts arrays of timestamps and values into rows of `timestamp`, `value`
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);

Response

┌─timeSeriesInstantDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,0,2,1,1,NULL,NULL,3]                                                               │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Utilisation d’arguments de type Array

Query

-- it is possible to pass multiple samples of timestamps and values as Arrays of equal size
WITH
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 120 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    45 AS window_seconds
SELECT timeSeriesInstantDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);

Response

┌─timeSeriesInstantDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐
│ [NULL,NULL,0,2,1,1,NULL,NULL,3]                                                                 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

​timeSeriesInstantDeltaToGrid

timeSeriesInstantDeltaToGrid