minSimpleState - ClickHouse Documentation

説明

SimpleState コンビネータは、min 関数に適用でき、すべての入力値の最小値を返します。結果は SimpleAggregateFunction 型で返されます。

使用例

日々の気温測定値を記録するテーブルを使った実践的な例を見てみましょう。各地点について、記録された最低気温を保持したいとします。min を指定した SimpleAggregateFunction 型を使用すると、より低い気温が記録されたときに保存されている値が自動的に更新されます。生の気温測定値用の元テーブルを作成します:

CREATE TABLE raw_temperature_readings
(
    location_id UInt32,
    location_name String,
    temperature Int32,
    recorded_at DateTime DEFAULT now()
)
    ENGINE = MergeTree()
ORDER BY (location_id, recorded_at);

最小気温を格納する集約テーブルを作成します。

CREATE TABLE temperature_extremes
(
    location_id UInt32,
    location_name String,
    min_temp SimpleAggregateFunction(min, Int32),  -- 最低気温を格納
    max_temp SimpleAggregateFunction(max, Int32)   -- 最高気温を格納
)
ENGINE = AggregatingMergeTree()
ORDER BY location_id;

挿入されたデータに対するinsert triggerとして機能し、場所ごとの最低気温と最高気温を保持するインクリメンタルmaterialized viewを作成します。

CREATE MATERIALIZED VIEW temperature_extremes_mv
TO temperature_extremes
AS SELECT
    location_id,
    location_name,
    minSimpleState(temperature) AS min_temp,     -- SimpleState コンビネータを使用
    maxSimpleState(temperature) AS max_temp      -- SimpleState コンビネータを使用
FROM raw_temperature_readings
GROUP BY location_id, location_name;

初期の温度測定値をいくつか挿入します:

INSERT INTO raw_temperature_readings (location_id, location_name, temperature) VALUES
(1, 'North', 5),
(2, 'South', 15),
(3, 'West', 10),
(4, 'East', 8);

これらの値は materialized view によって自動的に処理されます。現在の状態を確認してみましょう。

SELECT
    location_id,
    location_name,
    min_temp,     -- SimpleAggregateFunction の値に直接アクセス
    max_temp      -- SimpleAggregateFunction では集約完了関数は不要
FROM temperature_extremes
ORDER BY location_id;

┌─location_id─┬─location_name─┬─min_temp─┬─max_temp─┐
│           1 │ North         │        5 │        5 │
│           2 │ South         │       15 │       15 │
│           3 │ West          │       10 │       10 │
│           4 │ East          │        8 │        8 │
└─────────────┴───────────────┴──────────┴──────────┘

さらにいくつかのデータを挿入します:

INSERT INTO raw_temperature_readings (location_id, location_name, temperature) VALUES
    (1, 'North', 3),
    (2, 'South', 18),
    (3, 'West', 10),
    (1, 'North', 8),
    (4, 'East', 2);

新しいデータ追加後の更新された極値を表示します:

SELECT
    location_id,
    location_name,
    min_temp,  
    max_temp
FROM temperature_extremes
ORDER BY location_id;

┌─location_id─┬─location_name─┬─min_temp─┬─max_temp─┐
│           1 │ North         │        3 │        8 │
│           1 │ North         │        5 │        5 │
│           2 │ South         │       18 │       18 │
│           2 │ South         │       15 │       15 │
│           3 │ West          │       10 │       10 │
│           3 │ West          │       10 │       10 │
│           4 │ East          │        2 │        2 │
│           4 │ East          │        8 │        8 │
└─────────────┴───────────────┴──────────┴──────────┘

上のとおり、各ロケーションには挿入された値が 2 つあります。これは、パーツがまだマージされておらず (AggregatingMergeTree による集約もまだ行われていない) ためです。部分的な状態から最終結果を得るには、GROUP BY を追加する必要があります。

SELECT
    location_id,
    location_name,
    min(min_temp) AS min_temp,  -- すべてのパーツにわたって集計
    max(max_temp) AS max_temp   -- すべてのパーツにわたって集計
FROM temperature_extremes
GROUP BY location_id, location_name
ORDER BY location_id;

これで、期待どおりの結果になります。

┌─location_id─┬─location_name─┬─min_temp─┬─max_temp─┐
│           1 │ North         │        3 │        8 │
│           2 │ South         │       15 │       18 │
│           3 │ West          │       10 │       10 │
│           4 │ East          │        2 │        8 │
└─────────────┴───────────────┴──────────┴──────────┘

SimpleState では、部分集約状態を結合するために Merge コンビネータを使う必要はありません。

​説明

​使用例

​関連項目

説明

使用例

関連項目