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はじめに

ClickHouse Connect は、幅広い Python アプリケーションとの相互運用性を提供する中核的なデータベースドライバーです。
  • 主なインターフェイスは、clickhouse_connect.driver パッケージ内の Client オブジェクトです。この中核パッケージには、ClickHouse サーバーとの通信に使用される各種ヘルパークラスやユーティリティ関数に加え、insert クエリや select クエリを高度に管理するための「コンテキスト」実装も含まれています。
  • clickhouse_connect.datatypes パッケージは、実験的ではないすべての ClickHouse データ型について、基本実装とそのサブクラスを提供します。主な機能は、ClickHouse データを ClickHouse の “Native” バイナリ列指向フォーマットへシリアライゼーションおよびデシリアライゼーションすることで、ClickHouse とクライアントアプリケーション間の転送を最も効率的に行えるようにすることです。
  • clickhouse_connect.cdriver パッケージ内の Cython/C クラスは、pure Python と比べて大幅に高い性能が得られるよう、最も一般的なシリアライゼーションとデシリアライゼーションの一部を最適化しています。
  • clickhouse_connect.cc_sqlalchemy パッケージには SQLAlchemy dialect があり、datatypes および dbi パッケージをベースに構築されています。この実装は、JOIN を含む SELECT クエリ (INNERLEFT OUTERFULL OUTERCROSS) 、WHERE 句、ORDER BYLIMIT/OFFSETDISTINCT 操作、WHERE 条件付きの論理削除ステートメント、テーブルリフレクション、および基本的な DDL 操作 (CREATE TABLECREATE/DROP DATABASE) を含む SQLAlchemy Core の機能をサポートします。高度な ORM 機能や高度な DDL 機能には対応していませんが、ClickHouse の OLAP 指向データベースに対する、ほとんどの分析ワークロードに適した堅牢なクエリ機能を提供します。
  • 中核ドライバーと ClickHouse Connect SQLAlchemy 実装は、ClickHouse を Apache Superset に接続するための推奨方法です。ClickHouse Connect データベース接続、または clickhousedb SQLAlchemy dialect 接続文字列を使用してください。
このドキュメントは、clickhouse-connect release 0.9.2 時点の内容です。
公式の ClickHouse Connect Python ドライバーは、ClickHouse サーバーとの通信に HTTP プロトコルを使用します。これにより HTTP ロードバランサーを利用でき、ファイアウォールやプロキシのあるエンタープライズ環境でも適切に動作しますが、native TCP ベースのプロトコルと比べると圧縮率と性能はやや低く、クエリのキャンセルのような一部の高度な機能には対応していません。用途によっては、native TCP ベースのプロトコルを使用する Community Python drivers のいずれかを検討してもよいでしょう。

要件と互換性

¹ClickHouse Connect は、一覧に記載されたプラットフォームで明示的にテストされています。さらに、優れた cibuildwheel プロジェクトでサポートされているすべてのアーキテクチャ向けに、未検証のバイナリホイール (C 最適化あり) もビルドされています。加えて、ClickHouse Connect は pure Python としても動作するため、ソースからのインストールであれば最近の Python 環境なら動作するはずです。 ²SQLAlchemy のサポートは Core 機能 (クエリ、基本的な DDL) に限定されます。ORM 機能はサポートされていません。詳しくは SQLAlchemy インテグレーションサポート のドキュメントを参照してください。 ³ClickHouse Connect は、公式なサポート対象外のバージョンでも通常は問題なく動作します。

インストール

ClickHouse Connect は、pip を使用して PyPI からインストールできます。 pip install clickhouse-connect ClickHouse Connect は、ソースからインストールすることもできます。
  • GitHub リポジトリgit clone します。
  • (任意) C/Cython の最適化をビルドして有効にするには、pip install cython を実行します
  • プロジェクトのルートディレクトリに移動して、pip install . を実行します

サポートポリシー

問題を報告する前に、ClickHouse Connect を最新バージョンにアップデートしてください。問題は GitHub project に報告してください。今後の ClickHouse Connect のリリースは、リリース時点で現在サポート対象となっている ClickHouse のバージョンとの互換性を持つよう設計されています。現在サポート対象の ClickHouse サーバー のバージョンは こちら で確認できます。どのバージョンの ClickHouse サーバー を使うべきか迷った場合は、こちら の解説を参照してください。CI のテストマトリクスでは、最新の 2 つの LTS リリースと最新の 3 つの stable リリースを対象にテストを実施しています。ただし、HTTP プロトコルを使用していること、および ClickHouse の各リリース間で破壊的変更が最小限であることから、ClickHouse Connect は一般に公式サポート範囲外の server バージョンでも問題なく動作します。ただし、一部の高度なデータ型では互換性が異なる場合があります。

基本的な使い方

接続情報を確認する

HTTP(S) で ClickHouse に接続するには、次の情報が必要です。 ClickHouse Cloud サービスの詳細は、ClickHouse Cloud コンソールで確認できます。 サービスを選択し、Connect をクリックします。 HTTPS を選択します。接続情報は curl コマンドの例として表示されます。 セルフマネージド ClickHouse を使用している場合、接続情報は ClickHouse 管理者によって設定されます。

接続する

ClickHouse に接続する方法として、次の 2 つの例を示します。
  • localhost 上の ClickHouse サーバーに接続する。
  • ClickHouse Cloud サービスに接続する。

ClickHouse Connect クライアントのインスタンスを使用して、localhost 上の ClickHouseサーバーに接続します:

ClickHouse Connect クライアントインスタンスを使用して ClickHouse Cloud サービスに接続します。

先ほど取得した接続情報を使用します。ClickHouse Cloud サービスでは TLS が必要なため、ポート 8443 を使用してください。

データベースを操作する

ClickHouse SQL コマンドを実行するには、クライアントの command メソッドを使用します。
バッチデータを挿入するには、行と値の二次元配列を指定して、クライアントの insert メソッドを使用します:
ClickHouse SQL を使用してデータを取得するには、クライアントの query メソッドを使用します。
最終更新日 2026年6月25日