timeSeriesPredictLinearToGrid
predict_linearの計算に使用するサンプルは指定された時間ウィンドウ内のものが対象となります。
この関数は実験的です。
allow_experimental_ts_to_grid_aggregate_function=true を設定して有効にしてください。start_timestamp— グリッドの開始を指定します。 -end_timestamp— グリッドの終了を指定します。 -grid_step— グリッドのステップを秒単位で指定します。 -staleness— 対象とするサンプルの最大”古さ”を秒単位で指定します。staleness ウィンドウは左開右閉の区間です。 -predict_offset— 予測時刻に加算するオフセットの秒数を指定します。
timestamp— サンプルのタイムスタンプ。単一の値または配列を指定できます。-value— タイムスタンプに対応する時系列の値。単一の値または配列を指定できます。
predict_linear の値を Array(Nullable(Float64)) として返します。返される配列には、各時間グリッドポイントに対して1つの値が含まれます。特定のグリッドポイントのレート値を計算するのに十分なサンプルがウィンドウ内に存在しない場合、その値は NULL になります。
例
グリッド [90, 105, 120, 135, 150, 165, 180, 195, 210] 上で60秒のOFFSETを使用してpredict_linearの値を計算する
Query
Response
Query
Response