SQL 기반 시각화

ClickStack는 직접 작성한 SQL 쿼리를 기반으로 하는 시각화를 지원합니다. 이를 통해 대시보드 수준의 시간 범위, 필터, 차트 렌더링과 계속 연동하면서도 쿼리 로직을 완전히 제어할 수 있습니다. SQL 기반 시각화는 기본 제공되는 Chart Explorer만으로는 부족한 작업이 필요할 때 유용합니다. 예를 들어 테이블을 join하거나 차트 빌더에서 지원하지 않는 복잡한 집계를 구성할 때 사용할 수 있습니다.

SQL 기반 시각화 만들기

SQL 기반 시각화를 만들려면 대시보드 타일 편집기를 열고 SQL 탭을 선택합니다. 여기서 다음을 수행합니다:

쿼리를 실행할 ClickHouse 연결을 선택합니다.
필요에 따라 Source를 선택합니다. 이렇게 하면 $__filters 매크로를 통해 대시보드 수준 필터를 차트에 적용할 수 있습니다.
편집기에서 SQL 쿼리를 작성하고, 쿼리 매개변수와 매크로를 사용해 대시보드 시간 범위 및 필터와 연동합니다.
실행 버튼을 클릭해 결과를 미리 본 다음 저장합니다.

쿼리 매개변수

쿼리 매개변수를 사용하면 SQL에서 대시보드의 현재 시간 범위와 세분화 수준을 참조할 수 있습니다. 쿼리 매개변수는 ClickHouse 매개변수화 쿼리 구문 {paramName:Type}을 사용합니다.

사용 가능한 매개변수

사용 가능한 매개변수는 차트 유형에 따라 달라집니다. Line 및 Stacked Bar 차트:

매개변수	유형	설명
`{startDateMilliseconds:Int64}`	Int64	대시보드 날짜 범위의 시작(epoch 기준 밀리초)
`{endDateMilliseconds:Int64}`	Int64	대시보드 날짜 범위의 끝(epoch 기준 밀리초)
`{intervalSeconds:Int64}`	Int64	시간 버킷 크기(세분화 수준 기준, 초 단위)
`{intervalMilliseconds:Int64}`	Int64	시간 버킷 크기(세분화 수준 기준, 밀리초 단위)

Table, Pie 및 Number 차트:

매개변수	유형	설명
`{startDateMilliseconds:Int64}`	Int64	대시보드 날짜 범위의 시작(epoch 기준 밀리초)
`{endDateMilliseconds:Int64}`	Int64	대시보드 날짜 범위의 끝(epoch 기준 밀리초)

매크로

매크로는 자주 사용하는 ClickHouse SQL 표현식으로 확장되는 단축 구문입니다. $__ 접두사가 붙으며, 쿼리가 ClickHouse로 전송되기 전에 치환됩니다.

시간 경계 매크로

이 매크로는 대시보드의 시작 시간 또는 종료 시간을 나타내는 ClickHouse 표현식을 반환합니다. 인수는 없습니다.

Macro	Expands to	Column type
`$__fromTime`	`toDateTime(fromUnixTimestamp64Milli({startDateMilliseconds:Int64}))`	DateTime
`$__toTime`	`toDateTime(fromUnixTimestamp64Milli({endDateMilliseconds:Int64}))`	DateTime
`$__fromTime_ms`	`fromUnixTimestamp64Milli({startDateMilliseconds:Int64})`	DateTime64
`$__toTime_ms`	`fromUnixTimestamp64Milli({endDateMilliseconds:Int64})`	DateTime64
`$__interval_s`	`{intervalSeconds:Int64}`	Int64

시간 필터 매크로

이 매크로는 컬럼을 대시보드 시간 범위에 맞게 필터링하는 WHERE 절 조각을 생성합니다.

매크로	설명
`$__timeFilter(column)`	`DateTime` 컬럼을 대시보드 시간 범위에 맞게 필터링합니다
`$__timeFilter_ms(column)`	`DateTime64`(밀리초) 컬럼을 대시보드 시간 범위에 맞게 필터링합니다
`$__dateFilter(column)`	`Date` 컬럼을 대시보드 시간 범위에 맞게 필터링합니다
`$__dateTimeFilter(dateCol, timeCol)`	별도의 `Date` 및 `DateTime` 컬럼을 사용하여 필터링합니다
`$__dt(dateCol, timeCol)`	`$__dateTimeFilter`의 별칭입니다

$__timeFilter(TimestampTime)의 예시 확장:

TimestampTime >= toDateTime(fromUnixTimestamp64Milli({startDateMilliseconds:Int64}))
AND TimestampTime <= toDateTime(fromUnixTimestamp64Milli({endDateMilliseconds:Int64}))

시간 인터벌 매크로

이 매크로는 타임스탬프 컬럼을 대시보드의 세분화 수준에 맞는 인터벌로 묶습니다. 일반적으로 시계열 차트에서 SELECT 및 GROUP BY 절에 사용됩니다. 이 매크로는 Line 및 Stacked-bar 시각화에서만 사용할 수 있습니다.

매크로	설명
`$__timeInterval(column)`	`DateTime` 컬럼을 `intervalSeconds` 단위의 인터벌로 묶습니다.
`$__timeInterval_ms(column)`	`DateTime64` 컬럼을 `intervalMilliseconds` 단위의 인터벌로 묶습니다.

$__timeInterval(TimestampTime)의 확장 예시:

toStartOfInterval(toDateTime(TimestampTime), INTERVAL {intervalSeconds:Int64} second)

대시보드 필터 매크로

Macro	Description
`$__filters`	대시보드 수준에서 설정된 필터 조건으로 대체됩니다 (Source가 선택되어 있어야 함)

차트에서 Source가 선택되어 있고 대시보드 필터가 활성화되어 있으면 $__filters는 해당 SQL WHERE 조건으로 확장됩니다. Source가 선택되지 않았거나 적용된 필터가 없으면 (1=1)로 확장되므로 WHERE 절에 포함해도 항상 안전합니다.

쿼리 결과가 차트에 표시되는 방법

ClickStack는 컬럼 타입에 따라 결과 컬럼을 차트 요소에 자동으로 매핑합니다. 매핑 규칙은 차트 유형별로 다릅니다.

Line 및 Stacked Bar 차트

역할	컬럼 유형	설명
타임스탬프	첫 번째 `Date` 또는 `DateTime` 컬럼	x축으로 사용됩니다.
시리즈 값	모든 숫자형 컬럼	각 숫자형 컬럼은 각각 별도의 시리즈로 그려집니다. 일반적으로 집계 값입니다.
그룹 이름	String, 맵 또는 배열 컬럼	선택 사항입니다. 그룹 값이 서로 다른 행은 각각 별도의 시리즈로 그려집니다.

파이 차트

역할	컬럼 유형	설명
조각 값	첫 번째 숫자형 컬럼	각 조각의 크기를 결정합니다.
조각 레이블	String, 맵 또는 배열 컬럼	선택 사항입니다. 고유한 각 값이 조각 레이블이 됩니다.

숫자 차트

역할	컬럼 유형	설명
숫자	첫 번째 숫자 컬럼	첫 번째 숫자 컬럼의 첫 번째 행 값이 표시됩니다.

테이블 차트

모든 결과 컬럼이 테이블의 컬럼으로 직접 표시됩니다.

예시

필수 system table 접근 권한play-clickstack.clickhouse.com에서 다음 예시를 실행하려면 otel_v2.otel_logs 또는 otel_v2.otel_traces를 지정해야 합니다.

라인 차트 — 서비스별 시간대별 로그 수

이 쿼리는 대시보드 세분화 수준에 맞춰 시간 인터벌별로 로그 이벤트 수를 서비스별로 집계합니다.

SELECT
  toStartOfInterval(TimestampTime, INTERVAL {intervalSeconds:Int64} second) AS ts,
  ServiceName,
  count() AS count
FROM otel_logs
WHERE TimestampTime >= fromUnixTimestamp64Milli({startDateMilliseconds:Int64})
  AND TimestampTime < fromUnixTimestamp64Milli({endDateMilliseconds:Int64})
  AND $__filters
GROUP BY ServiceName, ts
ORDER BY ts ASC

ts (DateTime)는 x축 타임스탬프로 사용됩니다.
count (numeric)는 시리즈 값으로 표시됩니다.
ServiceName (string)은 서비스마다 별도의 선을 생성합니다.

라인 차트 — 매크로 사용

간결하게 표현하기 위해 매크로를 사용해 동일한 쿼리를 작성하면 다음과 같습니다:

SELECT
  $__timeInterval(TimestampTime) AS ts,
  ServiceName,
  count() AS count
FROM otel_logs
WHERE $__timeFilter(TimestampTime)
  AND $__filters
GROUP BY ServiceName, ts
ORDER BY ts ASC

Stacked Bar 차트 — 심각도별 오류 건수

SELECT
  $__timeInterval(TimestampTime) AS ts,
  lower(SeverityText),
  count() AS count
FROM otel_logs
WHERE $__timeFilter(TimestampTime)
  AND lower(SeverityText) IN ('error', 'warn')
  AND $__filters
GROUP BY SeverityText, ts
ORDER BY ts ASC

테이블 차트 — 가장 느린 엔드포인트 상위 10개

SELECT
  SpanName AS endpoint,
  avg(Duration) / 1000 AS avg_duration_ms,
  count() AS request_count
FROM otel_traces
WHERE $__timeFilter(Timestamp)
  AND $__filters
GROUP BY SpanName
ORDER BY avg_duration_ms DESC
LIMIT 10

파이 차트 — 서비스별 요청 분포

SELECT
  ServiceName,
  count() AS request_count
FROM otel_traces
WHERE $__timeFilter(Timestamp)
  AND $__filters
GROUP BY ServiceName

request_count (숫자형)은 각 조각의 크기를 결정합니다.
ServiceName (문자열)은 각 조각의 레이블을 지정합니다.

숫자 차트 — 전체 오류 수

SELECT
  count() AS total_errors
FROM otel_logs
WHERE $__timeFilter(TimestampTime)
  AND SeverityText = 'error'
  AND $__filters

첫 번째 행의 숫자 값 total_errors가 표시됩니다.

참고 사항

SQL 기반 시각화는 readonly 모드가 활성화된 상태로 실행되며, SELECT 쿼리만 허용됩니다.
SQL 기반 시각화에는 SQL 쿼리가 정확히 하나만 포함되어야 하며, 여러 쿼리는 지원되지 않습니다.
SQL Editor는 쿼리 매개변수와 매크로 모두에 대해 자동 완성 제안을 제공합니다.
대시보드 필터를 SQL 기반 시각화에 적용하려면 Source를 선택해야 합니다. 정확하게 필터링되도록 Source는 조회하는 테이블과 일치해야 합니다.

기능

가이드