Os parâmetros do modelo controlam qual modelo um agente usa e como esse modelo gera respostas.
Na aba Agent Builder, clique em Selecionar um modelo na seção Modelo.
Isso abrirá a janela Parâmetros do modelo.
- Provedor - selecione o provedor de LLM de origem.
- Modelo - selecione o modelo específico desse provedor. Modelos diferentes têm pontos fortes distintos: modelos grandes de raciocínio para tarefas que exigem mais planejamento e modelos menores e mais rápidos para consultas rotineiras.
Tanto Provedor quanto Modelo são obrigatórios. O restante do painel se ajusta de acordo com o que o modelo selecionado oferece suporte.
Contexto e limites de saída
- Máximo de tokens de contexto - limita o contexto total que o agente envia ao modelo. Deixe como System para usar o padrão do modelo. Reduza para diminuir o custo; aumente para agentes que precisam processar entradas grandes.
- Máximo de tokens de saída - limita o tamanho da resposta do agente. System usa o padrão do modelo. Defina um valor menor se as respostas estiverem muito longas e um maior se estiverem sendo cortadas.
- Limite de tokens por arquivo - limita quantos tokens um único arquivo enviado adiciona ao contexto. Útil quando os usuários anexam arquivos grandes e você não quer que eles ocupem o espaço do restante da conversa.
- Temperature - aleatoriedade. Valores mais altos (0.7–1.0) = mais aleatório, enquanto valores mais baixos (0.0–0.3) = mais focado e determinístico. Recomendamos alterar este parâmetro ou o Top P, mas não ambos.
- Top P - amostragem por núcleo. Altera como o modelo seleciona tokens na saída.
- Top K - restringe a amostragem aos K tokens mais prováveis em cada passo. Compatível com alguns provedores; controla o determinismo em um eixo diferente da Temperature.
Se você não estiver ajustando para um comportamento específico, deixe os controles deslizantes próximos dos valores padrão, pois pequenas mudanças raramente fazem muita diferença, e mudanças grandes podem degradar a qualidade da saída.
Disponível em modelos que expõem raciocínio estendido. O conjunto exato varia conforme o provedor.
- Thinking - alterna o modo de raciocínio estendido do modelo. Quando ativado, o modelo produz tokens internos de Thinking antes da resposta final; isso geralmente melhora a precisão em tarefas difíceis, à custa de latência e tokens.
- Thinking Budget - define um orçamento de tokens para a fase de Thinking. O modelo para de pensar e responde quando atingir essa quantidade de tokens.
- Effort - controle de alto nível do esforço de raciocínio (Auto, baixo, médio, alto). Usado por modelos de raciocínio que não expõem diretamente um orçamento de tokens de Thinking.
- Thought Visibility - controla se o Thinking do modelo é mostrado ao usuário inline, oculto em uma visualização recolhida ou omitido por completo.
Comportamento da conversa
- Reenviar arquivos - quando ativado, os arquivos anexados em interações anteriores são reenviados em cada interação seguinte para que o modelo não os perca de vista. Desative para economizar tokens se a conversa for curta ou se o modelo estiver resumindo os arquivos ao longo da conversa.
- Usar Prompt Caching - quando houver suporte do provedor, armazena em cache partes reutilizáveis do prompt para reduzir custo e latência em conversas nas quais instruções e descrições de ferramentas se repetem entre interações.
- Web Search - ativa ou desativa a busca na web nativa do provedor em modelos compatíveis. Isso é diferente da ferramenta Web search, que é executada como uma das ferramentas do agente, e não como um recurso do provedor.
Redefinir Parâmetros do Modelo na parte inferior do painel restaura todos os campos para os padrões do sistema. Use isso quando você já tiver experimentado o suficiente e quiser recomeçar do zero. Última modificação em 25 de junho de 2026
