postgresql - ClickHouse Documentation

Позволяет выполнять запросы SELECT и INSERT к данным, хранящимся на удаленном сервере PostgreSQL.

Синтаксис

postgresql({host:port, database, table, user, password[, schema, [, on_conflict]] | named_collection[, option=value [,..]]})

Аргументы

Аргумент	Описание
`host:port`	Адрес сервера PostgreSQL.
`database`	Имя удалённой базы данных.
`table`	Имя удалённой таблицы.
`user`	Пользователь PostgreSQL.
`password`	Пароль пользователя.
`schema`	Схема таблицы, отличная от используемой по умолчанию. Необязательно.
`on_conflict`	Стратегия разрешения конфликтов. Пример: `ON CONFLICT DO NOTHING`. Необязательно.

Аргументы также можно передавать с помощью именованных коллекций. В этом случае host и port нужно указывать отдельно. Такой подход рекомендуется для производственной среды.

Возвращаемое значение

Объект таблицы с теми же столбцами, что и исходная таблица PostgreSQL.

В запросе INSERT, чтобы отличить табличную функцию postgresql(...) от имени таблицы со списком имён столбцов, необходимо использовать ключевые слова FUNCTION или TABLE FUNCTION. См. примеры ниже.

Подробности реализации

SELECT-запросы на стороне PostgreSQL выполняются как COPY (SELECT ...) TO STDOUT внутри PostgreSQL-транзакции в режиме только для чтения с фиксацией после каждого SELECT-запроса. Простые секции WHERE, такие как =, !=, >, >=, <, <= и IN, выполняются на сервере PostgreSQL. Все JOIN, агрегации, сортировка, условия IN [ array ] и ограничение сэмплирования LIMIT выполняются в ClickHouse только после завершения запроса к PostgreSQL. INSERT-запросы на стороне PostgreSQL выполняются как COPY "table_name" (field1, field2, ... fieldN) FROM STDIN внутри PostgreSQL-транзакции с автофиксацией после каждого оператора INSERT. Типы Array в PostgreSQL преобразуются в массивы ClickHouse.

Будьте внимательны: в PostgreSQL столбец с типом массива, например Integer[], может содержать массивы разной размерности в разных строках, но в ClickHouse допускаются только многомерные массивы одинаковой размерности во всех строках.

Поддерживается несколько реплик, которые должны быть перечислены через |. Например:

SELECT name FROM postgresql(`postgres{1|2|3}:5432`, 'postgres_database', 'postgres_table', 'user', 'password');

или

SELECT name FROM postgresql(`postgres1:5431|postgres2:5432`, 'postgres_database', 'postgres_table', 'user', 'password');

Поддерживает приоритеты реплик для источника словаря PostgreSQL. Чем больше число в карте, тем ниже приоритет. Наивысший приоритет — 0.

Примеры

Таблица в PostgreSQL:

postgres=# CREATE TABLE "public"."test" (
"int_id" SERIAL,
"int_nullable" INT NULL DEFAULT NULL,
"float" FLOAT NOT NULL,
"str" VARCHAR(100) NOT NULL DEFAULT '',
"float_nullable" FLOAT NULL DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (int_id));

CREATE TABLE

postgres=# INSERT INTO test (int_id, str, "float") VALUES (1,'test',2);
INSERT 0 1

postgresql> SELECT * FROM test;
  int_id | int_nullable | float | str  | float_nullable
 --------+--------------+-------+------+----------------
       1 |              |     2 | test |
(1 row)

Выбор данных из ClickHouse с помощью обычных аргументов:

SELECT * FROM postgresql('localhost:5432', 'test', 'test', 'postgresql_user', 'password') WHERE str IN ('test');

Или с помощью именованных коллекций:

CREATE NAMED COLLECTION mypg AS
        host = 'localhost',
        port = 5432,
        database = 'test',
        user = 'postgresql_user',
        password = 'password';
SELECT * FROM postgresql(mypg, table='test') WHERE str IN ('test');

┌─int_id─┬─int_nullable─┬─float─┬─str──┬─float_nullable─┐
│      1 │         ᴺᵁᴸᴸ │     2 │ test │           ᴺᵁᴸᴸ │
└────────┴──────────────┴───────┴──────┴────────────────┘

Вставка:

INSERT INTO TABLE FUNCTION postgresql('localhost:5432', 'test', 'test', 'postgrsql_user', 'password') (int_id, float) VALUES (2, 3);
SELECT * FROM postgresql('localhost:5432', 'test', 'test', 'postgresql_user', 'password');

┌─int_id─┬─int_nullable─┬─float─┬─str──┬─float_nullable─┐
│      1 │         ᴺᵁᴸᴸ │     2 │ test │           ᴺᵁᴸᴸ │
│      2 │         ᴺᵁᴸᴸ │     3 │      │           ᴺᵁᴸᴸ │
└────────┴──────────────┴───────┴──────┴────────────────┘

Использование нестандартной схемы:

postgres=# CREATE SCHEMA "nice.schema";

postgres=# CREATE TABLE "nice.schema"."nice.table" (a integer);

postgres=# INSERT INTO "nice.schema"."nice.table" SELECT i FROM generate_series(0, 99) as t(i)

CREATE TABLE pg_table_schema_with_dots (a UInt32)
        ENGINE PostgreSQL('localhost:5432', 'clickhouse', 'nice.table', 'postgrsql_user', 'password', 'nice.schema');

Репликация или миграция данных Postgres с помощью PeerDB

Помимо табличных функций, вы также можете использовать PeerDB от ClickHouse, чтобы настроить непрерывный конвейер передачи данных из Postgres в ClickHouse. PeerDB — это инструмент, специально разработанный для репликации данных из Postgres в ClickHouse с использованием CDC (фиксации изменений данных).

​Синтаксис

​Аргументы

​Возвращаемое значение

​Подробности реализации

​Примеры

​См. также

​Репликация или миграция данных Postgres с помощью PeerDB

Синтаксис

Аргументы

Возвращаемое значение

Подробности реализации

Примеры

См. также

Репликация или миграция данных Postgres с помощью PeerDB