ClickHouse 支持从 CSV 导入数据，也支持将数据导出为 CSV。由于 CSV 文件的格式细节可能各不相同，包括表头、自定义分隔符和转义符等，ClickHouse 提供了相应的格式与设置，以便高效应对各种情况。
在导入数据之前，先创建一个具有相应结构的表：
要将 CSV 文件 中的数据导入 sometable 表，可以直接通过管道将该文件传给 clickhouse-client：
请注意，我们使用 FORMAT CSV 告诉 ClickHouse 当前正在摄取 CSV 格式的数据。或者，也可以使用 FROM INFILE 子句从本地文件加载数据：
这里我们使用 FORMAT CSV 子句，让 ClickHouse 能识别文件格式。我们也可以使用 url() 函数直接从 URL 加载数据，或者使用 s3() 函数从 S3 文件加载数据。
对于 file() 和 INFILE/OUTFILE，可以省略显式的格式设置。
在这种情况下，ClickHouse 会根据文件扩展名自动识别格式。
从 version 23.1 开始，使用 CSV 格式时，ClickHouse 会自动检测 CSV 文件中的表头，因此无需使用 CSVWithNames 或 CSVWithNamesAndTypes。 ; 作为分隔符，而不是逗号。
有时，在从 CSV 文件导入数据时，我们可能需要跳过前几行。这可以通过使用 input_format_csv_skip_first_lines 选项来实现：
在这种情况下，我们将跳过 CSV 文件的前十行：
该file有 1k 行，但由于我们要求跳过前 10 行，因此 ClickHouse 只加载了 990 行。
使用 file() 函数时，如果使用的是 ClickHouse Cloud，则需要在文件所在的机器上通过 clickhouse client 运行这些命令。另一种方式是使用 clickhouse-local 在本地查看文件。 \N 表示 NULL 值。不过，我们可以通过 format_csv_null_representation 选项来修改这一表示方式。
假设我们有以下 CSV 文件：
如果从该文件加载数据，ClickHouse 会将 Nothing 视为 String (这是正确的) ：
如果希望 ClickHouse 将 Nothing 视为 NULL，可以通过以下选项进行设置：
现在，NULL 已出现在我们预期的位置：
制表符分隔格式广泛用作数据交换格式。要将 TSV 文件 中的数据加载到 ClickHouse，请使用 TabSeparated 格式：
此外，还有一种 TabSeparatedWithNames 格式，可用于处理带表头的 TSV 文件。此外，与 CSV 类似，我们也可以使用 input_format_tsv_skip_first_lines 选项跳过前 X 行。
有时，TSV 文件保存时不会对制表符和换行符进行转义。我们应使用 TabSeparatedRaw 来处理这类文件。
前面示例中的任何格式也都可以用于导出数据。要将表中的数据 (或查询结果) 导出为 CSV 格式，我们使用相同的 FORMAT 子句：
要为 CSV 文件添加表头，可使用 CSVWithNames 格式：
要将导出数据保存到文件中，可以使用 INTO…OUTFILE 子句：
请注意，ClickHouse 仅用 ~1 秒就将 3600 万行数据保存到 CSV 文件中。
如果要使用逗号以外的分隔符，可以通过 format_csv_delimiter 设置选项来指定：
现在，ClickHouse 将使用 | 作为 CSV 格式的分隔符：
如果希望 CSV 文件在 Windows 环境中正常使用，建议启用 output_format_csv_crlf_end_of_line 选项。这样会使用 \r\n 作为换行符，而不是 \n：
在很多情况下，我们会处理结构未知的 CSV 文件，因此需要先确定各列应使用哪些类型。默认情况下，ClickHouse 会根据对给定 CSV 文件的分析尝试推断数据格式。这称为 “Schema Inference”。可以结合 file() 函数，使用 DESCRIBE 语句查看检测到的数据类型：
这里，ClickHouse 可以高效地自动推断 CSV 文件的列类型。如果不想让 ClickHouse 自动推断，可以通过以下选项将其禁用：
在这种情况下，所有列类型都会被视为 String。
ClickHouse 还支持在使用 CSVWithNamesAndTypes (以及其他 *WithNames 格式家族) 导出数据时，显式指定列类型：
这种格式会包含两行表头——一行是列名，另一行是列类型。这样 ClickHouse (以及其他应用) 在从此类文件加载数据时，就能识别列类型：
现在 ClickHouse 不再靠猜测，而是根据 (第二行) 表头来识别列类型。
在较复杂的场景中，文本数据虽然可以采用高度自定义的格式，但仍然具有一定的结构。对于这类情况，ClickHouse 提供了专门的 CustomSeparated 格式，支持自定义转义规则、分隔符、行分隔符以及起始/结束符号。
假设文件中有以下数据：
可以看到，每一行都包裹在 row() 中，行与行之间用 , 分隔，而各个值则用 ; 分隔。在这种情况下，我们可以使用以下设置从该文件中读取数据：
现在我们可以从这个自定义格式的file中加载数据：
我们还可以使用 CustomSeparatedWithNames 来正确导出和导入表头。要处理更复杂的情况，还可以了解 regex 和 Template 格式。
CSV 文件可能很大，而 ClickHouse 能高效处理各种大小的文件。大型文件通常是压缩格式，ClickHouse 原生支持这一点，因此处理前无需先解压。我们可以在插入时使用 COMPRESSION 子句：
如果省略 COMPRESSION 子句，ClickHouse 仍会根据文件扩展名尝试推断压缩方式。也可以用同样的方法将文件直接导出为压缩格式：
这将创建一个压缩的 data_csv.csv.gz 文件。
ClickHouse 支持多种格式，包括文本格式和二进制格式，以适配各种场景和平台。你可以在以下文章中了解更多格式及其使用方式：
另请参阅 clickhouse-local——这是一款便携且功能完备的工具，无需 ClickHouse server 即可处理本地和远程文件。 
