timeSeriesResampleToGridWithStaleness

引入版本：v25.6.0 该聚合函数接收由时间戳和值构成的时间序列数据，并将其重采样到由起始时间戳、结束时间戳和步长定义的规则时间网格上。对于网格上的每个点，会选择最近的一个样本 (位于指定时间窗口内) 。别名：timeSeriesLastToGrid。

此函数为 Experimental，请通过设置 allow_experimental_ts_to_grid_aggregate_function=true 启用。

语法

timeSeriesResampleToGridWithStaleness(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness_window)(timestamp, value)

别名: timeSeriesLastToGrid 参数

start_timestamp — 指定网格的起始时间。UInt32 或 DateTime
end_timestamp — 指定网格的结束时间。UInt32 或 DateTime
grid_step — 指定网格步长，单位为秒。UInt32
staleness_window — 指定最近样本允许的最大陈旧时长，单位为秒。UInt32

实参

timestamp — 样本的时间戳。可以是单个值，也可以是数组。UInt32 或 DateTime 或 Array(UInt32) 或 Array(DateTime)
value — 与时间戳对应的时间序列值。可以是单个值，也可以是数组。Float* 或 Array(Float*)

返回值 返回重采样到指定网格的时间序列值。返回的数组在每个时间网格点上都包含一个值。如果某个网格点没有样本，则该值为 NULL。Array(Nullable(Float64)) 示例 单个时间戳-值对的基本用法

Query

WITH
    -- 注意：140 和 190 之间的间隔用于展示如何根据 staleness window 参数为 ts = 150、165、180 填充值
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- 与上述时间戳对应的值数组
    90 AS start_ts,       -- 时间戳网格的起点
    90 + 120 AS end_ts,   -- 时间戳网格的终点
    15 AS step_seconds,   -- 时间戳网格的步长
    30 AS window_seconds  -- "staleness" 窗口
SELECT timeSeriesResampleToGridWithStaleness(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- 此子查询将时间戳数组和值数组转换为 `timestamp`、`value` 行
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);

Response

┌─timeSeriesResampleToGridWithStaleness(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,1,3,4,4,NULL,5,8]                                                                           │
└────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

使用数组参数

Query

WITH
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 120 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    30 AS window_seconds
SELECT timeSeriesResampleToGridWithStaleness(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);

Response

┌─timeSeriesResampleToGridWithStaleness(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐
│ [NULL,NULL,1,3,4,4,NULL,5,8]                                                                             │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

​timeSeriesResampleToGridWithStaleness

timeSeriesResampleToGridWithStaleness