在 ClickHouse Cloud 中查询此系统表中的数据分别保存在 ClickHouse Cloud 各节点的本地。因此，如需查看所有数据的完整情况，需要使用
clusterAllReplicas 函数。更多详情请参见此处。说明
flush_interval_milliseconds 参数来设置。要强制刷写，请使用 SYSTEM FLUSH LOGS 查询。
ClickHouse 不会自动从表中删除数据。更多详情，请参阅 简介。
列
hostname(LowCardinality(String)) — 执行该查询的服务器主机名。event_date(Date) — 发生异步插入的日期。event_time(DateTime) — 异步插入执行完成的日期和时间。event_time_microseconds(DateTime64(6)) — 异步插入执行完成的日期和时间，精度为微秒。query(String) — 查询字符串。database(LowCardinality(String)) — 该表所在数据库的名称。table(LowCardinality(String)) — 表名。format(LowCardinality(String)) — 格式名称。query_id(String) — 初始查询的 ID。bytes(UInt64) — 已插入的字节数。rows(UInt64) — 已插入的行数。exception(String) — 异常消息。status(Enum8(‘Ok’ = 0, ‘ParsingError’ = 1, ‘FlushError’ = 2)) — 插入状态。取值：‘Ok’ = 0 — 插入成功，‘ParsingError’ = 1 — 解析数据时发生异常，‘FlushError’ = 2 — 刷写数据时发生异常。data_kind(Enum8(‘Parsed’ = 0, ‘Preprocessed’ = 1)) — 数据状态。取值：‘Parsed’ 和 ‘Preprocessed’。flush_time(DateTime) — 发生刷写的日期和时间。flush_time_microseconds(DateTime64(6)) — 发生刷写的日期和时间，精度为微秒。flush_query_id(String) — 刷写查询的 ID。timeout_milliseconds(UInt64) — 为此条目计算的自适应超时时间 (毫秒) 。
示例
Query
Response
另请参阅
- system.query_log — 对包含查询执行常见信息的
query_log系统表的说明。 - system.asynchronous_inserts — 此表包含队列中待处理的异步插入的相关信息。